La movilidad de las personas es uno de los principales factores que propician la propagaci ´on espacial de epidemias. Las medidas de control epidemiol´ogico basadas en la restricci´on de movilidad son generalmente poco populares y las consecuencias econ´omicas pueden llegar a ser muy grandes. Debido a los altos costos de estas medidas, es de gran relevancia tener estrategias globales que optimicen las medidas minimizando los costos. En este trabajo, se calcula el umbral de percolaci´on de la propagaci´on de enfermedades en redes. De manera particular, se encuentra el n´umero de caminos a restringir y localidades que tienen que ser aisladas para limitar la propagaci ´on global de COVID-19 en el Estado de Puebla, M´exico. Simulaciones computacionales donde se implementan las medidas de restricci ´on de movilidad entre los diferentes municipios, junto con las medidas de confinamiento, muestran que es posible reducir un 94% de la poblaci ´on afectada comparado con el caso en el que no se implementa ninguna medida. Esta metodolog´ıa puede ser aplicada a distintas zonas para ayudar a las autoridades de salud en la toma de decisiones.