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MEET THE TEAM

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Manuel Eduardo Hernández García

Doctorado en Física Aplicada

Efectos de fluctuaciones estocásticas en redes de regulación genética

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Natalia López Paleta

Doctorado en Física Aplicada

Deducción de la dinámica de la red de regulación genética y el paisaje epigenético a partir de redes de correlación de activación genética

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Rafael Sánchez Cedillo

Maestría en Física Aplicada

Parametrización de red de regulación genética mediante técnicas de aprendizaje máquina

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Francisco Valerio López

Maestría en Física Aplicada

Control estocástico de propagación de epidemias en redes metapoblacionales empleando redes neuronales artificiales.

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Marco Esperón Pintos

Doctorado en Física Aplicada

Implementación de redes neuronales artificiales mediante un redes de regulación genética

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Josué Rodriguez Hernández

Maestría en Física Aplicada

Extracción de características en la clasificación de imágenes médicas mediante filtro basado en redes neuronales artificiales.

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Victor Manuel Fuentes Mirón

Maestría en Física Aplicada

Identificación de modelo epidemiológico COVID 19 no autónomo mediante filtro Kalman para control basado en aprendizaje automático.

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Ana Luisa Nieto Méndez

Doctorado en Matematicas

Control de epidemias mediante retroalimentación de estado óptimo con constricciones

LICENCIATURA

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Abi Daniela Eumaña Gutierrez

Licenciatura en Física (Coasesoría con Ivan Fuentecilla Carcamo)

Identificación de genes relevantes para la clasificación de cáncer de mama mediante técnicas de agrupamiento de datos.

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Marco Antonio Salazar Bengochea

Licenciatura en Física

Identificación de modelo por medio de puntos estacionarios mediante el empleo de redes neuronales artificiales.

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Emmanuel Ramírez Bañuelos

Licenciatura en Física

Identificación de dinámica de redes de regulación genética basada en datos.

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Luis de Jesús Rojas Hernández

Licenciatura en Física Aplicada

Evaluación de la eficacia de redes neuronales artificiales con arquitectura LSTM para el ajuste de sistemas dinámicos, Caso COVID 19.

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Jéssica Torres Xicohténcatl

Licenciatura en Matemáticas Aplicadas

Análisis y simulación de un modelo metapoblacional de Influenza modificado que considera umbral mínimo de infectados para el desencadenamiento de la epidemia.

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Enrique Conde Parodi

Licenciatura en Física Aplicada

Identificación de modelo epidemiológico mediante filtro Kalman

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Juan Daniel Martínez Elizalde

Licenciatura en Física Aplicada

Identificación de parámetros de un modelo epidemiológico metapoblacional emplando datos de incidencias y temperaturas.

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Claudia Flores Mendieta

Licenciatura en Matemáticas Aplicadas

Estimación de la mobilidad mediante minería de datos con Twitter

Posgrado Histórico

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Marco Antonio Esperón Pintos

Maestría en Física Aplicada (Diciembre 2022)

Cálculo de dimensión fractal de la dinámica de concentración de protenínas mediante Redes Neuronales Artificiales

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Manuel Eduardo Hernández García

Maestría en Física Aplicada (Diciembre 2022)

Estrategias de control por retroalimentación en redes de procesos bioquímicos estocásticos

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Uvencio Gimenez Mujica

Doctorado en Matemáticas (Diciembre 2022)

Índice de invasión para enfermedades transmitidas por vectores

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Guillermo Andrés Valdeón Sauza

Maestría en Física Aplicada (4 Febrero 2022) codirección con Benito Flores Desirena

Análisis de modelos acerca de electricidad y conductividad eléctrica en estructuras cristalinas

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Tishbe Pilarh Herrera Ramírez

Doctorado en Matematicas (15 Diciembre 2021) codirección con Andrés Fraguela Collar

Parametrización de modelos del ciclo de vida del mosquito A.aegypti

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Myrian Sadith González Orellana

Maestría en Matemáticas (Universidad Nacional Autónoma de Honduras) 5 de Marzo 2021. Siempre me ha apasionado la matemática porque creo que es un camino infalible para conocer la realidad, además considero que la inmersión de las mujeres en el estudio de esta y otras ciencias, donde históricamente el protagonismo ha sido masculino, es un imperativo para alcanzar la efectiva participación y empoderamiento femenino en la sociedad

Efecto de las inhomogeneidades espaciales en la sensibilidad de la concentración de carbono por actividad antropogénica.

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Natalia López Paleta

Maestría en Física Aplicada (Diciembre 2020)

Cálculo del potencial energético de redes de regulación celular por métodos monte carlo

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Esli Daniel Morales Tehuitzitl

Maestría en Física (IF-BUAP) 1 Diciembre 2020 codirección con Eduardo Jonathan Torres Herrera

Estudio de caos en procesos biológicos mediante su representación matricial

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Uvencio Gimenez Mujica

Maestrıa en Matematicas. Diciembre 2018

Propuesta de un ́ındice de invasión para epidemias descritas por modelos SIR en redes meta-poblacionales

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Cristian Cruz Pérez Águila

Maestría en Física Aplicada. Agosto 2018. Codirección con J.Fernando Rojas

Caracterización de series de tiempo para coadyuvar al diagnóstico de electroencefalogramas

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Emilene Pliego Pliego

Doctorado en Matemáticas. Noviembre 2017.

Dengue fever models and optimal control in the life-cycle of Aedes aegypti mosquitoes.

LICENCIATURA Histórico

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Francisco Javier Méndez Huerta

Licenciatura en Matemáticas Aplicadas

Efectos de la movilidad humana sobre el número reproductivo básico Ro mediante el estudio de la ecuación maestra de un modelo SIR metapoblacional

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Josué Rodríguez Hernández (30 Junio 2023)

Licenciatura en Física

Estimación de las tasas de infección interpoblacional en un modelo SIR metapoblacional

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Juan Carlos Pichardo Aponte

Licenciatura en Física (21 Junio 2023)

Correcciones al modelo de Goldbeter del ion Ca2+ celular debido a las fluctuaciones intrínsecas en su concentración

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Salvador Reynoso González

Licenciatura en Matemáticas (19 de Junio 2023)

Generalización del modelo SIR determinista para pequeñas poblaciones de infectados

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Guadalupe Vazquez Peña

Licenciatura en Matemáticas Aplicadas (24 de Febrero 2023)

Modelación, Anlálisis y Estimación Bayesiana de la Dinámica Hospedro-Vector con Recaídas en la Enfermedad de Chikungunya. Coasesor con Cruz Vargas de León (UAGro).

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Hugo Hernández Aceves

Licenciatura en Física (20 de Febrero 2023)

Modelo de Agentes Individuales de poblaciones en competencia que presentan adaptavilidad en su nicho-intraespecífico. Se estudia el efecto de la adaptabilidad de nicho intraspecífico en la coexistencia de especies.

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César Enrique Suárez Franco

Licenciatura en Física (21 Octubre 2022)

Análisis del efecto de los impuestos ambientales aplicados a una economía en crecimiento.

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Víctor Manuel Fuentes Mirón

Licenciatura en Física (4 Agosto 2022)

Modelación de la dinámica de calcio con difusión en tejido celular para la aplicación de terapia fotodinámica

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Nelly Grethel Gutiérrez Gonzalez

Licenciatura en Física Aplicada (29 Julio 2022)

Variación dinámica del nicho intra-específico y su relación con la coexistencia de especies </p> Se plantea un modelo matemático de la dinámica poblacional de 2 especies interactuantes que toma en cuenta la variación de nicho intraespecífica y se analizan las consecuencias de su coexistencia.

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Alejando Romero García

Licenciatura en Matemáticas Aplicadas (24 Junio 2021)

Interpretación estadística del número reproductivo básico Ro epidemiológico

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Osvaldo Jiménez Montiel

Licenciatura en Biología (18 Marzo 2021)

Modelo Matemático de la difusión del ion Ca2++ en células de cáncer de colon

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Marco Antonio Esperón Pintos

Licenciatura en Física (Noviembre 2019)

Propagación de iones de calcio en redes intercelulares bajo el efecto de la terapia Fotodinámica

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Julio César Juarez Xochitemol

Licenciatura en Física (Febrero 2019)

Aplicación de un Regulador Cuadrático Lineal (LQR) como método de control en un robot seguidor de líneas

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Enrique Diaz Ocampo

Licenciatura en matemáticas aplicadas (Enero 2019) codirección con la <a href="https://www.cimat.mx/es/node/661">DRA. SIlVIA JEREZ GALIANO</a>. Me intereso en el estudio de la Biología de Sistemas, en particular me llama la atención el estudio del cáncer bajo este enfoque, pues permite estudiarlo desde un nivel genético hasta un nivel metabólico en un solo modelo científico. El formalismo que ocupo se conoce como Ley de potencias (una generalización de la ley de acción de masas) desarrollado por el Dr. Michael A. Savageau y el Dr. Eberhard O. Voit en los años setenta como herramienta auxiliar al estudio de la teoría de sistemas bioquímicos (precedente de la biología de sistemas).

Modelación de tratamientos para la metástasis ósea vía control óptimo.

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Juan Pablo Fernández Guzmán

Licenciatura en Física (Diciembre 2018)

Índices de riesgo en modelo adulto-infante para la influenza estacional

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Pedro Pérez Hernández

Licenciatura en Física (Agosto 2018)

Simulación de un modelo SIR epidemiológico con movilidad espacial y temporal

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Germain Cid Martínez

Licenciatura en Matemáicas Aplicadas (Julio 2018)

Modelo del ciclo de vida de la Daphnia Magna para uso en bioensayos

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Esli Daniel Morales Tehuitzitl

Licenciatura en Física Aplicada (Abril 2018)

Estrategia de control de los efectos adversos del síndrome de abejas anarquistas en apicultura basado en un modelo dinámico

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Irene Marcelino Salvador

Licenciatura en matemáticas aplicadas (Noviembre 2016). No hay límites para los sueños cuando la razón abraza la pasión y esta a la imaginación...(Hermes). Los sueños con perseverancia y dedicación se convierten en realidad, la realidad se estudia mediante modelos matemáticos, por eso, mi mayor interés es elaborar y diseñar modelos matemáticos para comprender esa realiad, además que sean útiles y benéficos para la sociedad.

Influencia de factores socio-ambientales en la incidencia de dengue. Un modelo para Baja California Sur y un modelo general para la República Mexicana

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