JORGE VELÁZQUEZ CASTRO
PI Titular A T.C. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Modelación de sistemas dinámicos con especialidad en epidemiología, biología de sistemas y ecología.
PI Titular A T.C. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Modelación de sistemas dinámicos con especialidad en epidemiología, biología de sistemas y ecología.
Department of Physics, University of Nottingham Research Fellow (EPRS/Conacyt), 2012 - 2014. Se desarrollaron modelos de competencia entre poblaciones de individuos con distinto comportamiento (especies). Dichos modelos se analizaron analiticamente y se hicieron grandes simulaciones por computadora para evaluar los factores que llevan a la extinción o coexistencia de alguna especie.
Universidad Nacional Autónoma de México, México, 2011. Física estadística y sus generalizaciones a partir de procesos de renovación y caminantes aleatorios.
Universidad Nacional Autónoma de México, México, 2006. Tesis en Procesos estocásticos Propagación de ondas electromagnéticas en un cristal líquido con heterogeneidades en sus propiedades eléctricas.
Benemerita Universidad Autónoma de Puebla, México, 2003. Tesis en Mecánica Cuantica
Doctorado en Física Aplicada
Efectos de fluctuaciones estocásticas en redes de regulación genética
Doctorado en Física Aplicada
Deducción de la dinámica de la red de regulación genética y el paisaje epigenético a partir de redes de correlación de activación genética
Maestría en Física Aplicada
Parametrización de red de regulación genética mediante técnicas de aprendizaje máquina
Maestría en Física Aplicada
Control estocástico de propagación de epidemias en redes metapoblacionales empleando redes neuronales artificiales.
Doctorado en Física Aplicada
Implementación de redes neuronales artificiales mediante un redes de regulación genética
Maestría en Física Aplicada
Extracción de características en la clasificación de imágenes médicas mediante filtro basado en redes neuronales artificiales.
Maestría en Física Aplicada
Identificación de modelo epidemiológico COVID 19 no autónomo mediante filtro Kalman para control basado en aprendizaje automático.
Doctorado en Matematicas
Control de epidemias mediante retroalimentación de estado óptimo con constricciones
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