Maestro en Ciencias de la Computación graduado en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Docente de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas. Me interesa el campo de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y la administración de redes y sistemas.
Publicaciones
M. Macías, E. Moyotl: Técnicas de aprendizaje automático para agrupar planetas similares a la Tierra (abstract). XVI Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (COMIA 2024), Guanajuato, 2024.
A. Cordero, C. Ortiz, R. Lechuga, E. Moyotl, M. Macías: Evaluación de birronchigramas en FOOSS. LIX Congreso Nacional de Física, ISSN 0187-4713, Leon, 2016.
A. Cordero, E. Moyotl, M. Macías: Free Online Optical Shop Software (FOOSS). Latin America Optics and Photonics Conference (Optical Society of America, 2016), paper LW4D.1. ISBN: 978-1-943580-16-3, Medellin, 2016.
E. Moyotl, H. Jiménez: Enhancement of DTP Feature Selection Method for Text Categorization. In: Gelbukh, A. (eds) Computational Linguistics and Intelligent Text Processing. CICLing 2005. Lecture Notes in Computer Science, vol 3406. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-30586-6_80
Junio 2024, Carlos Torres Ramos: Sistemas de recomendación con aprendizaje automático. Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, Puebla, FCFM-BUAP.
Mayo 2023, Viviana Hernández Ortega: Aplicación de métodos numéricos para la diagonalización de matrices en el campo real. Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, Puebla, FCFM-BUAP.
Agosto 2022, Luis Felipe Heros Cárdenas: Aprendizaje automático para el desarrollo de procesos en las instituciones financieras. Licenciatura en Actuaría, Puebla, FCFM-BUAP.
CURSOS
Primavera 2025
HORARIOS
Algoritmos, Estructuras de Datos y Objetos, X 1000-1159 FM3/302
Computación, X 1600-1759 FM3/302
Seminario de Tesis, Y 1000-1159 En Línea
Análisis y Métodos Numéricos I, Y 1600-1759 FM3/302
Python ver. 3.12.4 El interprete estándar de Python incluye un modo interactivo en el cual se escriben las instrucciones en un interprete de comandos que muestra el resultado de su evaluación inmediatamente. Página oficial
Spyder IDE 5.5.5 Entorno de desarrollo científico escrito en Python para Python. Tiene funciones avanzadas de edición, análisis y depuración de código. Página oficial
Cálculo científico
Anaconda ver. 3-5.3.0 Windows o Linux Anaconda es un distribución libre y abierta de los lenguajes Python y R, utilizada en ciencia de datos, y aprendizaje automático (machine learning). Esto incluye procesamiento de grandes volúmenes de información, análisis predictivo y cómputo científico. Página oficial
GNU Octave GNU Octave es un entorno integrado de programación y visualización de datos para cálculo científico. Es considerado el equivalente libre de MATLAB. Entre varias características que comparten, se puede destacar que ambos ofrecen un interprete, permitiendo ejecutar órdenes en modo interactivo. Página oficial
Gnuplot Ggnuplot es un programa muy flexible para generar gráficas de funciones y datos, puede producir sus resultados directamente en pantalla, así como en multitud de formatos de imagen, como PNG, EPS, SVG, JPEG, etc. Se puede usar interactivamente o en modo por lotes (batch), usando scripts. Página oficial
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