TESIS MAESTRÍA

Lilia González de la Palma, El Principio del Máximo en Procesos de Control de Markov Descontados.

Gabriel Zacarías Espinoza, La Ecuación de Euler en Procesos de Decisión de Markov.

Rei Israel Ortega Gutiérrez, La Ecuación de Euler para la Solución de Juegos Estocásticos Descontados.

Daniela Cortés Toto, Valuación de Opciones Americanas Vía Programación Dinámica.

Selene Chávez Rodrígiez, Aleatorización en Programación Dinámica para el Análisis del Problema de la Dimensionalidad aplicada a Procesos de Decisión de Markov.

Lura Coutiño Escobar, Proceso de Galton-Watson: Análisis, Estimación y Simulación.

Mónica Aguirre Mastranzo, Procesos de Control Semimarkovianos en Líneas de Espera.

Alejandra Hernández Dávila, Procesos de Decisión de Markov con Costo Promedio: Caso Neutral y Sensible.

Aranzazu Ortega Ponce, Procesos de Markov Aplicados al Estudio de Secuencias de ADN.

Ruy Alberto López Ríos, Análisis de Problemas de Control de Markov vía Principio del Máximo de Pontryagin y Programación Dinámica.

Carlos Camilo Garay, Procesos de Decisión Semi-Markovianos con Criterio de Costo Promedio.

Rubén Blancas Rivera, Procesos de Markov Aplicados al Estudio de Secuencias de ADN.